本網(wǎng)訊：（周雪艷  圖文報(bào)道）10月29日下午，我院學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)思雅講壇（第93講）在志學(xué)樓506順利進(jìn)行。本次報(bào)告會(huì)邀請(qǐng)了澳門科技大學(xué)趙慶林教授為學(xué)院師生開展學(xué)術(shù)講座，由崔鵬副院長(zhǎng)主持，教師、研究生及本科生100余人參加。

趙慶林教授以《Efficient Decentralized Crowdcomputing Framework with fully Autonomous Task Selection》為主題，針對(duì)去中心化群體計(jì)算中任務(wù)分配效率低的問題，提出一種融合混合架構(gòu)與智能決策機(jī)制的優(yōu)化框架。趙慶林教授指出，現(xiàn)有全自主任務(wù)選擇（FATS）框架存在任務(wù)選擇沖突、鏈上開銷高、資源分配次優(yōu)三大瓶頸，為此在報(bào)告中展示了框架設(shè)計(jì)兩大核心支柱：混合系統(tǒng)架構(gòu)、智能決策機(jī)制。最后，趙慶林利用理論證明該框架實(shí)現(xiàn)次線性遺憾界限（O(log T)），滿足個(gè)體理性與激勵(lì)相容性。實(shí)驗(yàn)表明，相較基線方案，系統(tǒng)吞吐量提升40%、任務(wù)沖突減少60%，工人收益提高25%，成功平衡了個(gè)體自主性與系統(tǒng)整體效率。

趙慶林教授與現(xiàn)場(chǎng)師生就講座內(nèi)容深入交流、積極互動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)氛圍十分熱烈。該報(bào)告富有啟發(fā)意義，為在場(chǎng)師生搭建了了解學(xué)術(shù)前沿、汲取新知的難得契機(jī)。這不僅助力大家更好地把握科研動(dòng)態(tài)、拓寬學(xué)術(shù)視野，也為學(xué)院的學(xué)科交流與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展增添了新的動(dòng)力。

                                           一審：崔  鵬
                                              二審：譚  健
                                              三審：詹  偉