本網(wǎng)訊：（程學(xué)勤  圖文報(bào)道）10月24日下午，我院學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)思雅講壇（第90講至92講）在志學(xué)樓506順利進(jìn)行。本次報(bào)告會(huì)邀請(qǐng)了朱軒民教授、徐凱副教授和蔣子龍副教授為學(xué)院師生開(kāi)展學(xué)術(shù)講座，教師、研究生及本科生100余人參加。

朱軒民教授以“量子密碼原理”為主題，深入淺出的介紹了量子不可克隆原理以及最初的BB84密鑰協(xié)議。朱軒民教授表示，量子不可克隆原理阻礙我們對(duì)任意量子態(tài)進(jìn)行完美克隆，但同時(shí)也保證了量子密鑰的安全性。在量子密鑰分配中，由于竊聽(tīng)者無(wú)法在不改變量子態(tài)的情況下竊取信息，這個(gè)原理保證了信道的安全性。

徐凱副教授以“文本分割研究進(jìn)展分析”為主題進(jìn)行報(bào)告，本報(bào)告總結(jié)了文本分割研究進(jìn)展，通過(guò)介紹基于深度學(xué)習(xí)的文本分割方法，端到端分割模型SEGBOT模型，混合指針序列到序列的方法Seq2Seq-MP，探討了文本分割問(wèn)題的解決思路。

蔣子龍副教授以“一種兩流結(jié)構(gòu)的CTR預(yù)測(cè)模型”為主題，首先從背景知識(shí)出發(fā)，然后描述了CTR預(yù)測(cè)模型的一般定義與描述，最后以近期的工作為例介紹了CTR預(yù)測(cè)的前沿知識(shí)。報(bào)告講述了CTR預(yù)測(cè)是推薦系統(tǒng)中較為重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，旨在計(jì)算特定上下文場(chǎng)景下用戶點(diǎn)擊廣告（或商品）事件發(fā)生的概率。蔣子龍副教授指出，推薦系統(tǒng)作為一種解決信息過(guò)載問(wèn)題的有效工具，目前已被廣泛應(yīng)用于電子商務(wù)、在線廣告等領(lǐng)域。

朱軒民教授、徐凱副教授和蔣子龍副教授與現(xiàn)場(chǎng)師生圍繞講座內(nèi)容展開(kāi)交流與互動(dòng)，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈。三位老師所作的報(bào)告極具啟發(fā)性，為在場(chǎng)師生提供了了解前沿動(dòng)態(tài)、學(xué)習(xí)新知識(shí)的寶貴機(jī)會(huì)，有效助力師生把握科研動(dòng)態(tài)、拓展學(xué)術(shù)視野，為學(xué)院的學(xué)科交流與發(fā)展注入了新的活力。

                                           一審：崔  鵬
                                              二審：譚  健
                                              三審：詹  偉