本網(wǎng)訊：（程學(xué)勤  圖文報(bào)道）11月21日下午，我院學(xué)術(shù)報(bào)告會思雅講壇（第101講至103講）在志學(xué)樓506順利進(jìn)行。本次報(bào)告會邀請了馬思根副教授、宋富洪博士和李開菊博士為學(xué)院師生開展學(xué)術(shù)講座，教師、研究生及本科生100余人參加。

馬思根副教授以“AI淘金熱下的‘鏟子’思維：從工具依賴到生態(tài)構(gòu)建的破局之道”為主題，報(bào)告指出在AI技術(shù)爆發(fā)浪潮下，當(dāng)前行業(yè)呈現(xiàn)“淘金熱”特征。而在此過程中許多同學(xué)存在工具依賴問題，報(bào)告通過解析英偉達(dá)GPU、GitHub Copilot及Hugging Face等案例，提出“鏟子思維”。同時(shí)在結(jié)合斯坦福CS231n課程生態(tài)框架，為學(xué)生指明破局路徑。最后報(bào)告強(qiáng)調(diào)，生態(tài)構(gòu)建能力是穿越AI技術(shù)周期的核心競爭力。

宋富洪博士以“強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡介及應(yīng)用”為主題，在報(bào)告中指出強(qiáng)化學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵分支，其核心在于智能體通過與環(huán)境交互，以“試錯(cuò)”機(jī)制學(xué)習(xí)最優(yōu)決策策略。報(bào)告中深入淺出的介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念與簡單應(yīng)用，最后通過兩個(gè)典型應(yīng)用來具體演示強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法如何通過感知環(huán)境、執(zhí)行動作并獲得獎勵，最終自主學(xué)會完成復(fù)雜任務(wù)。

李開菊博士以“聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信優(yōu)化問題研究”為主題進(jìn)行報(bào)告，報(bào)告指出通信效率問題是制約聯(lián)邦學(xué)習(xí)在現(xiàn)實(shí)場景中應(yīng)用的重要理論瓶頸之一，而現(xiàn)有的高效通信方法并不適用于資源受限的邊緣端聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用。最后報(bào)告在總結(jié)現(xiàn)有算法不足的基礎(chǔ)上，以減少聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信開銷為目標(biāo)，圍繞影響聯(lián)邦學(xué)習(xí)通信開銷的三個(gè)主要因素分別提出了解決思路。

馬思根副教授、宋富洪博士和李開菊博士與現(xiàn)場師生就講座內(nèi)容進(jìn)行了深入探討與交流，現(xiàn)場互動氛圍活躍。三位老師帶來的學(xué)術(shù)報(bào)告富有啟發(fā)性，不僅讓師生接觸到學(xué)科前沿信息，也為大家學(xué)習(xí)新知提供了難得平臺。此次活動有助于師生及時(shí)把握科研動向、開闊學(xué)術(shù)眼界，進(jìn)一步推動了學(xué)院學(xué)科建設(shè)與學(xué)術(shù)交流的深入開展。

                                          一審：崔  鵬
                                             二審：譚  健
                                             三審：詹  偉