本網(wǎng)訊：（程學(xué)勤  圖文報(bào)道）5月9日下午，我院本學(xué)期第4講至6講學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)在志學(xué)樓506順利進(jìn)行。本次報(bào)告會(huì)邀請(qǐng)了孟秋晴博士、孔嘉博士和龍林博士為學(xué)院師生開(kāi)展學(xué)術(shù)講座，學(xué)院教師、研究生、本科生100余人參加了此次講座。

孟秋晴博士以“醫(yī)療健康知識(shí)圖譜構(gòu)建方法與應(yīng)用探索”為主題展開(kāi)學(xué)術(shù)分享，聚焦當(dāng)前醫(yī)療健康數(shù)據(jù)整合與知識(shí)挖掘的技術(shù)瓶頸，系統(tǒng)闡述了多源異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理、語(yǔ)義關(guān)聯(lián)構(gòu)建及知識(shí)存儲(chǔ)等核心技術(shù)環(huán)節(jié)。通過(guò)具體案例分析，她深入探討了健康知識(shí)圖譜在智能輔助診斷、個(gè)性化健康管理等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。

孔嘉博士以“人工智能驅(qū)動(dòng)的科技情報(bào)分析范式變革”為題發(fā)表學(xué)術(shù)演講，從大模型技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)切入，深入剖析了生成式AI與推理型AI對(duì)科技情報(bào)工作流程的重構(gòu)效應(yīng)。他結(jié)合專(zhuān)利大數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)新測(cè)度指標(biāo)體系構(gòu)建等具體案例，系統(tǒng)闡釋了“AI+科技情報(bào)”融合框架的理論內(nèi)涵與實(shí)踐路徑，并提出了情報(bào)學(xué)研究的新范式。

龍林博士以“磁性金屬與MoS?復(fù)合結(jié)構(gòu)材料的制備及其吸波性能研究”為主題進(jìn)行報(bào)告，介紹了核殼結(jié)構(gòu)的Co?.?Fe?.?O?@MoS?納米復(fù)合材料的制備工藝及性能優(yōu)勢(shì)。龍林博士展示了正向/反向核殼結(jié)構(gòu)的CoxFe?-xO?@MoS?系列材料設(shè)計(jì)思路，為低成本、高穩(wěn)定性的隱身材料研發(fā)提供了新路徑。

本次學(xué)術(shù)講座聚焦人工智能、智慧醫(yī)療、新型材料等學(xué)科前沿領(lǐng)域，三位主講嘉賓從不同學(xué)科視角分享了最新研究成果與學(xué)術(shù)思考，孟秋晴博士的圖譜構(gòu)建方法論、孔嘉博士的AI融合框架和龍林博士的材料性能數(shù)據(jù)，為學(xué)院師生提供了跨學(xué)科交流的優(yōu)質(zhì)平臺(tái)。學(xué)院將持續(xù)舉辦高水平學(xué)術(shù)活動(dòng)，為師生搭建更多學(xué)術(shù)交流平臺(tái)，助力學(xué)院科研水平再上新臺(tái)階。

                                                        一審：付  吉
                                                           二審：譚  健
                                                           三審：詹  偉