本網(wǎng)訊：（程學勤  圖文報道）10月11日下午，我院本學期第19講至21講學術報告會在志學樓506順利進行。本次報告會邀請了徐凱博士、馮芳博士和陳琪博士為學院師生開展學術講座，學院教師、研究生及本科生100余人參加。

徐凱博士以“冷啟動個性化跨域推薦研究”為主題進行報告，指出冷啟動因數(shù)據(jù)稀缺而挑戰(zhàn)重重，尤其是跨域冷啟動推薦(CDCSR)問題。該問題因個性化缺失影響推薦效果，阻礙企業(yè)推廣新產(chǎn)品和吸納新用戶。報告總結了常用冷啟動推薦算法，并探討了CDCSR問題的跨域推薦框架及解決思路。

馮芳博士以“面向噪聲的不平衡分類”為主題，指出不平衡分類問題在機器學習中廣泛存在，主要由數(shù)據(jù)集分布不均、收集偏差和標簽標注不均衡引起，在醫(yī)療、金融欺詐等領域有重要應用。然而，現(xiàn)有方法受噪聲影響，影響模型泛化能力，特別是在少數(shù)類數(shù)據(jù)上。報告還介紹了不平衡分類中噪聲檢測和過濾的最新方法，探討了其理論基礎、實現(xiàn)及實際應用，為解決噪聲問題提供新思路。

陳琪博士以“糾錯碼研究經(jīng)歷介紹”為主題，報告了糾錯碼在數(shù)據(jù)傳輸和存儲中的應用，特別是LDPC碼。LDPC碼以其稀疏校驗矩陣實現(xiàn)高效糾錯，接近香農(nóng)極限性能，即使在惡劣通信環(huán)境下也能有效糾錯。LDPC碼廣泛應用于數(shù)字電視廣播、衛(wèi)星通信等領域。報告還介紹了LDPC碼的工作原理、構造、譯碼并行化設計及其工業(yè)界發(fā)展方向。

徐凱博士、馮芳博士和陳琪博士與現(xiàn)場師生針對講座內(nèi)容開展了交流與互動，現(xiàn)場氣氛熱烈，三位博士所作報告富有啟發(fā)性，以此次活動為契機幫助在場師生了解研究新動態(tài)、學習新知識，提升自身的科研能力和水平，同時也科學的指導了學生，對學院的學科交流和學科發(fā)展起到了積極的推動作用。

一審：付  吉

二審：譚  健

三審：詹  偉