本網訊：（崔鵬 報道|攝影 張忠新） 5月24日下午，應信息學院鄧明森院長邀請，數聯銘名科技有限公司(BBD)首席風險官袁先智教授做客我校“鼎新講堂”，在志學樓506報告廳作了題為“在大數據科技下基于關聯分析算法和吉布斯抽樣的風險基因特征特征提取方法介紹——以基金特征研究為例子”的學術講座。信息學院部分教師及全體研究生聆聽了講座。

袁教授結合大數據科學，基于隨機復雜理論的基本思想，和大家分享了以“關聯分析算法”作為工具，在吉布斯抽樣的框架下，如何建立支持風險基因特征提取的有效方法，并以支持FOF (Fund of Funds)的基金特征研究為例子，分享了其創(chuàng)新方法。在綜述國內外研究基金特征影響基金績效的相關成果的基礎上，結合已有的成熟高效的數據挖掘方法，將不規(guī)則的文本信息數據和大量有缺失的基金特征數據轉化為可量化的數據形式，提煉出與基金績效強相關的基金特征，用于FOF擇基中基金池的構建。袁教授的學術講座內容豐富、視角新穎，形象生動、深入淺出，從異構異源數據的融合、全息畫像圖譜的建立和基于風險基因指標的解讀三個方面介紹了BBD在金融科技創(chuàng)新的本質和核心。

老師和同學們也進行了積極的交流和討論，開闊了視野，對大數據科學和金融科技創(chuàng)新的應用前景有了全新的認識和理解。