本網(wǎng)訊：（程學勤  圖文報道）11月15日下午，我院在本學期第25講至27講學術報告會在志學樓506順利進行，本次報告會邀請了張梅教授、劉海副教授和陳子健博士為學院師生開展學術講座，學院教師、研究生及本科生80余人參加。

張梅教授以“復雜曲面物體3D實體建模與深度學習分析”為主題進行報告，指出在3D實體建模領域中，點云數(shù)據(jù)的獲取、配準和深度圖像分割是關鍵技術，尤其是點云數(shù)據(jù)的深度圖像分割技術。該問題涉及如何從復雜曲面物體中提取有用信息，并利用深度學習進行高效準確的分析。報告總結了點云數(shù)據(jù)獲取的方法、點云數(shù)據(jù)配準技術以及深度圖像分割的新方法，并探討了在實際應用中如何提高點云數(shù)據(jù)處理的精度和效率問題及解決思路。

劉海副教授以“LBS中的位置隱私保護技術”為主題進行報告，指出在基于位置服務（LBS）的快速發(fā)展中，位置隱私保護問題尤為重要，尤其是用戶位置信息的泄露和濫用問題。該問題涉及個人隱私的侵犯，以及可能引發(fā)的安全風險，如部隊位置泄露等敏感信息的外泄。報告總結了當前LBS中位置隱私保護的主要技術，包括假位置技術和位置K-匿名技術，并探討了抗時空關聯(lián)性分析的假位置隱私保護方案及其面臨的挑戰(zhàn)和解決思路。

陳子健博士以“在線視頻學習情境中全過程學習監(jiān)測”為主題進行報告，指出在當前在線教育生態(tài)中，尤其是基于視頻的自主學習過程中，全過程學習監(jiān)測的重要性。該問題涉及如何有效地獲取和分析學生的學習狀態(tài)和行為，以實現(xiàn)對學習過程的精準干預和引導。報告總結了現(xiàn)有的全過程學習監(jiān)測技術，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)的實時采集、匯聚和融合，并探討了在在線學習情境中實現(xiàn)這些技術的應用問題及解決思路。

學術講座現(xiàn)場氣氛熱烈，張梅、劉海和陳子健三位老師的報告內(nèi)容深入淺出、富有啟發(fā)性。三位老師與現(xiàn)場師生針對講座內(nèi)容進行了積極的交流與互動，回答了師生們提出的問題，并分享了各自的研究經(jīng)驗和心得。此次講座不僅幫助在場師生了解研究新動態(tài)、學習新知識，提升自身的科研能力和水平，還對學院的學科交流和學科發(fā)展起到了積極的推動作用。

一審：付  吉
二審：譚  健
三審：詹  偉