本網(wǎng)訊：（程學(xué)勤 圖文報道）10月27日下午，我院本學(xué)期第三場學(xué)術(shù)報告會在志學(xué)樓506順利進行。本次報告會由副院長崔鵬主持，邀請了徐凱、馮平和陳旭三位博士為我院師生開展學(xué)術(shù)講座，我院教師、研究生、本科生等近100人參加了此次講座。

徐凱博士的講座題目為“基于用戶選擇的數(shù)據(jù)化決策”。當前流量商業(yè)化紅利發(fā)展勢頭迅猛，如何根據(jù)用戶偏好和需求，高效迭代開發(fā)產(chǎn)品成為公司產(chǎn)品開發(fā)人員的必要技能。如何確定最精準的受眾群體，如何優(yōu)化新用戶的注冊流程來提高轉(zhuǎn)化率，如何確定最優(yōu)的營銷內(nèi)容和營銷時間，如何確定產(chǎn)品優(yōu)惠券的最有價值，如何增加產(chǎn)品功能來提升用戶留存，如何衡量市場營銷的效果等問題需要得到妥善解決。徐凱博士以A/B測試為例，講解了解決以上數(shù)據(jù)化決策問題的方法，包括A/B測試的假設(shè)檢驗，A/B測試指標的統(tǒng)計屬性，A/B測試的關(guān)鍵步驟包括目標和假設(shè)、選取實驗單位、分析測試結(jié)果，A/B測試的適用范圍及替代方法等。

馮平博士開展了名為“基于時空信息融合的目標跟蹤”的講座。視頻目標跟蹤在初始幀給定目標位置和大小，需要在后續(xù)幀中預(yù)測目標的位置和尺度信息，在跟蹤過程中可能受到其它物體的干擾、光照、姿態(tài)和運動等因素的影響。本次報告中，馮平博士從目標跟蹤的基本方法，以及如何有效地融合時間和空間的信息實現(xiàn)更準確的目標跟蹤等，為在場師生進行了介紹。

陳旭博士的講座題目為“魯棒貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。深度學(xué)習(xí)模型會受到不易察覺的對抗噪聲的惡意干擾而做出明顯錯誤的決策，這會對深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)造成嚴重的潛在安全威脅。貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)權(quán)重視為隨機變量，為深度學(xué)習(xí)模型提供了概率解釋。盡管貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種比普通深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更魯棒的深度學(xué)習(xí)范式，但它們在實踐中處理對抗噪聲的能力仍然有限。研究有效的對抗防御策略以增強貝葉斯深度學(xué)習(xí)模型的對抗魯棒性，對促進安全可信深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的構(gòu)建具有重要意義。針對對抗環(huán)境下貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)魯棒性不足的問題，本次報告中，陳旭博士首先介紹了貝葉斯深度學(xué)習(xí)、不確定性估計及深度學(xué)習(xí)中的對抗攻擊與防御，其次為在場師生講解了提升貝葉斯模型對抗魯棒性的多任務(wù)對抗訓(xùn)練方法，最后對貝葉斯深度學(xué)習(xí)的局限性做了簡要介紹。

學(xué)術(shù)講座現(xiàn)場氣氛熱烈，徐凱、馮平和陳旭三位博士與現(xiàn)場師生展開了積極的交流與互動。三位博士所作報告開闊了在場師生的視野，發(fā)人深省，對我院的學(xué)科發(fā)展和合作交流起到了積極的推動作用。

一審：王凌云

二審：譚  健

三審：卿  春