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王可博士、朱軒民博士和宋富洪博士為學(xué)院師生開(kāi)展學(xué)術(shù)講座
2023年11月28日 10:56

本網(wǎng)訊:(程學(xué)勤 圖文報(bào)道)11月24日下午,我院本學(xué)期第五場(chǎng)學(xué)術(shù)報(bào)告會(huì)在志學(xué)樓506順利進(jìn)行。本次報(bào)告會(huì)由崔鵬副院長(zhǎng)主持,邀請(qǐng)了王可博士、朱軒民博士和宋富洪博士為學(xué)院師生開(kāi)展學(xué)術(shù)講座,學(xué)院教師、研究生、本科生100余人參加了此次講座。

王可博士的報(bào)告題目為“嵌套隨機(jī)森林”。常見(jiàn)的數(shù)據(jù)填充方法是利用已知數(shù)據(jù)的分布來(lái)估計(jì)真實(shí)的整體分布,然后用整體的某一指標(biāo)或參數(shù)進(jìn)行填充,而不考慮單一數(shù)據(jù)本身的個(gè)體特征。本次講座中,王可博士講解的個(gè)性化數(shù)據(jù)分析是指以真實(shí)數(shù)據(jù)為唯一標(biāo)準(zhǔn),不考慮數(shù)據(jù)的應(yīng)用目的,不對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行任何分類或預(yù)測(cè)假設(shè),最重要的是絕不放棄任何已知值對(duì)單一數(shù)據(jù)的影響,盡可能地還原數(shù)據(jù)的個(gè)性化特征,而整體分布指標(biāo)只作為重要的參考依據(jù)而不是決策依據(jù)。

朱軒民博士開(kāi)展了名為“量子信息簡(jiǎn)介”的講座。量子信息是量子物理與信息技術(shù)相結(jié)合發(fā)展起來(lái)的新學(xué)科,主要包括量子通信和量子計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域。本次報(bào)告,朱軒民博士從光的量子特性出發(fā)介紹量子理力學(xué)以及其在量子信息中的應(yīng)用。此外,還簡(jiǎn)要介紹了量子通信和量子計(jì)算的主要研究領(lǐng)域,例如量子通信主要研究量子密碼、量子隱形傳態(tài)、遠(yuǎn)距離量子通信的技術(shù)等等;量子計(jì)算主要研究量子計(jì)算機(jī)和適合于量子計(jì)算機(jī)的量子算法。

宋富洪博士的講座題目為“多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題及求解方法”。多目標(biāo)優(yōu)化是多準(zhǔn)則決策的一個(gè)領(lǐng)域,它涉及多個(gè)目標(biāo)函數(shù)同時(shí)優(yōu)化的數(shù)學(xué)問(wèn)題。多目標(biāo)優(yōu)化已經(jīng)應(yīng)用于許多科學(xué)領(lǐng)域,包括工程、經(jīng)濟(jì)和物流,需要在兩個(gè)或以上的多個(gè)相互沖突的目標(biāo)之間進(jìn)行權(quán)衡的情況下作出最優(yōu)決策,其挑戰(zhàn)在于如何設(shè)計(jì)算法在保證收斂的情況下獲得復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的最優(yōu)帕累托前沿面。本次報(bào)告,宋富洪博士首先通過(guò)幾個(gè)簡(jiǎn)單例子介紹什么是多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題,然后給出多目標(biāo)問(wèn)題的數(shù)學(xué)描述,并討論當(dāng)前求解多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題的幾種經(jīng)典方法,主要包括多目標(biāo)進(jìn)化算法和多目標(biāo)強(qiáng)化學(xué)習(xí)等。

學(xué)術(shù)講座現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈,學(xué)院師生積極參與,座無(wú)虛席。可博士、朱軒民博士和宋富洪博士所作講座生動(dòng)有趣,引人入勝。此次講座不僅使與會(huì)師生了解了前沿理論,擴(kuò)展了學(xué)術(shù)視野,而且為與會(huì)師生今后的學(xué)習(xí)和研究提供了新的視角和有益參考。



一審:付  吉

二審:譚  健

三審:卿  春


 

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