本網(wǎng)訊：（崔鵬 報道|攝影 張忠新） 5月24日下午，應(yīng)信息學(xué)院鄧明森院長邀請，數(shù)聯(lián)銘名科技有限公司(BBD)首席風(fēng)險官袁先智教授做客我校“鼎新講堂”，在志學(xué)樓506報告廳作了題為“在大數(shù)據(jù)科技下基于關(guān)聯(lián)分析算法和吉布斯抽樣的風(fēng)險基因特征特征提取方法介紹——以基金特征研究為例子”的學(xué)術(shù)講座。信息學(xué)院部分教師及全體研究生聆聽了講座。

袁教授結(jié)合大數(shù)據(jù)科學(xué)，基于隨機復(fù)雜理論的基本思想，和大家分享了以“關(guān)聯(lián)分析算法”作為工具，在吉布斯抽樣的框架下，如何建立支持風(fēng)險基因特征提取的有效方法，并以支持FOF (Fund of Funds)的基金特征研究為例子，分享了其創(chuàng)新方法。在綜述國內(nèi)外研究基金特征影響基金績效的相關(guān)成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合已有的成熟高效的數(shù)據(jù)挖掘方法，將不規(guī)則的文本信息數(shù)據(jù)和大量有缺失的基金特征數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)形式，提煉出與基金績效強相關(guān)的基金特征，用于FOF擇基中基金池的構(gòu)建。袁教授的學(xué)術(shù)講座內(nèi)容豐富、視角新穎，形象生動、深入淺出，從異構(gòu)異源數(shù)據(jù)的融合、全息畫像圖譜的建立和基于風(fēng)險基因指標(biāo)的解讀三個方面介紹了BBD在金融科技創(chuàng)新的本質(zhì)和核心。

老師和同學(xué)們也進行了積極的交流和討論，開闊了視野，對大數(shù)據(jù)科學(xué)和金融科技創(chuàng)新的應(yīng)用前景有了全新的認識和理解。